Ai ନିର୍ଦ୍ଦେଶ
ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବର୍ଣ୍ଣନା:
ଉତ୍ପାଦ ବିବରଣୀ
ଆତ୍ମ-ବିକଶିତ ଦୀପ ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରତିଛବି ଆଲଗୋରିଥମ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ବିକାଶ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଆଧାର କରି ଚୋପ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଏବଂ AI ଦର୍ଶନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଉପରେ AI ଦର୍ଶନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ନିଶ୍ଚିତ କର | ସିଷ୍ଟମ୍ ମୁଖ୍ୟତ ani ଏକ ଆଇ ଆକ୍ସ ପରିଚାୟକ ହୋଷ୍ଟ ଏବଂ ଏକ ଆଇ ଆକ୍ସ ପରିଚୟ ହୋଷ୍ଟରେ ଗଠିତ, ଯାହା ଆକ୍ସଲ୍ ପ୍ରକାର, ଏକକ ଏବଂ ଟ୍ୱିନ୍ ଟାୟାର ଭାବରେ, ସିଙ୍ଗଲ୍ ଏବଂ ଟ୍ୱିନ୍ ଟାୟାରଗୁଡିକୁ ଯେପରିକି ଆକ୍ସେସ୍ ସୂଚନା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ସିଷ୍ଟମ୍ ବ Features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ |
1) ସଠିକ୍ ପରିଚୟ |
ଗାଡି ଆକ୍ସଲ୍ସ, ଯାନ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଦିଗ, ଅକ୍ସ ପ୍ରକାର, ଟାୟାର ପ୍ରକାର (ସିଙ୍ଗଲ୍ ଟାୟାର, ଟ୍ୱିନ୍ ଟାୟନ୍) କୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ |
2)। ଇସ୍ତି ସଂସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ |
ରାସ୍ତା ପୃଷ୍ଠର ଖନନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ, ଜଳଜଳ ତନ୍ତ୍ରକୁ ଖନନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ, ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ-ମୁକ୍ତ |
3)। ଅପ୍ରାଜ୍ୟ
ଯେତେବେଳେ ଓଜନ ହ୍ରାସର ମୂଳଦୁଆ ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଇଛି କିମ୍ବା ଚଟାଣ ସ୍ତଲ ବିଭାଜନ ଦିଆଯିବା ଆବଶ୍ୟକ, AI ଆକ୍ସ ପରିଚୟ ଉପକରଣକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ସିକ୍ରେଟ୍ରେସନ୍ ସରଳ ଅଟେ, ଏବଂ ସ୍ଥାପନ ସୁବିଧାଜନକ ଅଟେ |
4) .ମଲ୍ଟି-ପଏଣ୍ଟ ପରିଚୟ |
ଏକ ଅକ୍ଷ ଚିହ୍ନଟ କରୁଥିବା ମେସିନ୍ ଏକ ସମୟରେ ଏକାଧିକ ଆକ୍ସ ପରିଚାୟକ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହୋଇପାରେ, ଏବଂ ସମାନ ସମୟରେ ଏକାଧିକ ଫଳାଫଳକୁ ଏକାଧିକ ଫଳାଫଳ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ କରାଯାଇପାରିବ |
ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସୂଚକାଙ୍କ |
| ଆକ୍ସଲ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ହାର | | ପରିଚୟ ହାର 799.99% |
| ପରୀକ୍ଷା ବେଗ | 1-20 କିଲୋମିଟର / ଘଣ୍ଟା | |
| SI | ଆନାଗଲ୍ ଭୋଲଟେଜ୍ ସିଗନାଲ୍, ସୁଇଚ୍ ରସିଡିସିଟି ସଙ୍କେତ | |
| ପରୀକ୍ଷା ତଥ୍ୟ | ଯାନ ଆକ୍ସ ନମ୍ବର (ଏକକ, ଦ୍ୱିଗୁଣିତ, ଦ୍ୱିଗୁଣିତ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ) |
| କାର୍ଯ୍ୟ ଭୋଲଟେଜ୍ | | 5v DC |
| କାର୍ଯ୍ୟ ତାପମାତ୍ରା | | -40 ~ 70c |
ଏନଭିକୋ 10 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ଓଜନ-ମୋସନ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ | ଆମର ୱିମ୍ ସେନ୍ସର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉତ୍ପାଦ ଏହାର ଶିଳ୍ପରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ସ୍ୱୀକୃତିପ୍ରାପ୍ତ |
